一、变异（variation）
宇宙间没有任何完全相同的个体，
，它们总是或多或少的保存着差别，
，即在差别的条件下，
，差别个体的同种指标在相同的条件下，
，对内外情形影响的反映可以泛起互纷歧致的效果。。。。。。例如，
，性别有男女之分，
，年岁有巨细之分，
，纵然同性别同年岁的一批儿童，
，在相同条件下生长，
，他们的身高、体重及肺活量等也可能完全差别，
，有的体重重一些，
，有的轻一些。。。。。。统计学上把这种个体间的差别称为“变异”。。。。。。为了进一步说明这个问题，
，特举下例。。。。。。
现有3组7周岁男性儿童，
，他们的体重丈量（kg）效果如下：

甲组：12131315161617
乙组：13141415151516
丙组：11141612181417
经由盘算，
，这3个组的均数都是1457kg。。。。。。顾名思义，
，均数只反映平均水平，
，而3组中的个体是相同性别、相同年岁的体重，
，各组7个数据间狼籍不齐的水平（即变异）是纷歧样的，
，或者说三组数据的离散水平差别。。。。。。
由于正常个体保存变异，
，在患病与治疗历程中这种变异也必定保存。。。。。。如用某药治疗深Ⅱ度烧伤创面共50个，
，瘢痕爆发率为30%，
，但在同样条件下再治疗50个，
，瘢痕爆发率就纷歧定为30%，
，可能大于30%，
，也可能小于30%。。。。。。爆发这种征象的主要原因是受变异因素的影响，
，故必需用统计学要领处理才华掌握事物的原来纪律，
，解决两次试验效果差别的内在联系，
，使科研结论建设在更科学的基础上。。。。。。上例效果除了说明个体的体重经常泛起变异之外，
，同时也告诉我们，
，在盘算小儿烧伤休克补液量时，
，对体重的预计要力争做到准确，
，仅用小儿体重=2×年岁+（7～8kg），
，即2倍年岁＋7或＋8这个程式的盘算值误差较大。。。。。。通过盘算可以看出，
，甲组的极差为5（17-12=5），
，乙组的极差为3（16-13=3），
，丙组的极差为7（18-11=7），
，即第3组的体重离散水平较大。。。。。。
由此可见，
，只有把平均数与变异指标连系起来，
，才华说明一组资料的特征。。。。。。这些变异属于无意性子的，
，故将这种由一些无意因素引起的个体间的差别称为变异。。。。。。变异既是事物间的反映，
，也是统计的条件，
，没有变异也就无须统计了。。。。。。统计学较常用的变异指标有：极差、四分位数间距、均差、方差、标准差、变异系数等。。。。。。上例的准确体现要领应是均数±标准差。。。。。。
二、变量（variable）
在统计事情中，
，应凭证研究目的，
，对某个或某些被研究的个体特征（也称研究指标或项目）实验视察，
，这些特征（指标或项目）即为变量。。。。。。变量的视察值（即变量值）组成数据或资料。。。。。；；；蛘咚档倍悦扛鍪硬斓ノ坏哪诚钐卣骶傩惺硬旌驼闪渴，
，被视察的这项特征即称为变量，
，视察丈量的效果称为变量值。。。。。。变量值可以是定性的，
，也可以是定量的（表311）。。。。。。